인공지능 썸네일형 리스트형 인공지능:머신러닝과 딥러닝 알고리즘 소개 인공지능과 컴퓨터의 처리 방식 컴퓨터가 처리하는 방식 인공지능이 처리하는 방식 머신러닝: 데이터 학습과 예측 머신러닝 개요 지도 학습 (Supervised Learning) 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 준지도 학습 (Semi-supervised Learning) 강화 학습 (Reinforcement Learning) 딥러닝: 인공신경망과 학습 방법 딥러닝 개요 인공신경망 (Artificial Neural Network) DNN (Deep Neural Network) CNN (Convolution Neural Network) RNN (Recurrent Neural Network) 글 본문: 인공지능은 사고나 학습 등 인간이 가진 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술입니다. 컴퓨터는.. 더보기 AI와 ML: 현대 기술의 주요 동향과 전망 인공지능과 머신 러닝의 현재 상황 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 현대 기술 분야에서 중요한 역할을 맡고 있습니다. AI는 컴퓨터 시스템이 인간과 유사한 지능적 작업을 수행할 수 있게 하며, ML은 데이터를 학습하고 패턴을 인식하여 예측하고 결정하는 데 사용됩니다. 현재, AI와 ML은 다양한 분야에서 혁신과 변화를 가져오고 있습니다. 빅데이터와 AI의 상호작용 AI와 ML의 발전은 빅데이터의 증가와 긴밀한 연관이 있습니다. 빅데이터는 거대한 규모의 데이터를 의미하며, 이 데이터를 기반으로 AI와 ML 알고리즘이 학습하고 성능을 향상시킵니다. 빅데이터 분석을 통해 비즈니스에서 통찰력을 얻고 의사결정을 지원할 수 있으며, AI는 이러한 분석을 더욱 효율적으로 수행할 수 있는 도구를 제공합니다. AI와.. 더보기 이전 1 다음
